ByteDance revela la evolución de sus algoritmos de video personalizado para mejorar la experiencia del usuario

El equipo de algoritmos de experiencia de usuario de ByteDance ha presentado un análisis detallado de su evolución tecnológica durante los últimos siete años. A diferencia de los métodos tradicionales que se enfocan solo en la codificación, ByteDance ha construido un sistema integral que conecta toda la cadena de audio y video mediante una serie de algoritmos como VLP, UIAE, Reward, CDNPilot, TACO, Demand, Vision, PRIME, entre otros.

En el lado del servidor, destacan algoritmos como VLP (Video Lifecycle Prediction), que predice el valor de cada video para asignar recursos de transcodificación y almacenamiento de forma eficiente. También implementan UIAE (User-Item Aware Encoding), que decide en tiempo real qué calidad de video enviar a cada usuario según su dispositivo y conexión, y Reward, que gestiona cómo repartir la capacidad limitada de los servidores de procesamiento entre millones de videos nuevos.

Para la distribución de datos, utilizan CDNPilot para predecir qué contenido será popular y moverlo a los servidores más cercanos antes de que se necesite (pre-calentamiento), y TACO para controlar el tráfico de red y evitar picos de costos en la facturación de ancho de banda. En el dispositivo del usuario (cliente), algoritmos como Demand y Vision gestionan la descarga anticipada de videos y la selección de la mejor resolución para evitar que el video se detenga o se vea pixelado.

Finalmente, el sistema utiliza herramientas como ParaFlow y PRIME para elegir la mejor ruta de red (por ejemplo, entre Wi-Fi y datos móviles) y SHEF para medir la velocidad de internet de forma más precisa, permitiendo que la aplicación se adapte instantáneamente si la conexión del usuario empeora.