ContextoFrontera27 de octubre de 2026

Científicos chinos crean camuflaje inspirado en pulpos que engaña tanto a humanos como a la inteligencia artificial

Investigadores de China desarrollaron CephCam, una tecnología de camuflaje adaptativo que utiliza pantallas OLED y algoritmos para ocultar objetos de sistemas de visión artificial.

Científicos chinos crean camuflaje inspirado en pulpos que engaña tanto a humanos como a la inteligencia artificial

Científicos de las universidades de Tsinghua y Pekín han desarrollado CephCam, un camuflaje adaptativo que permite ocultar objetos simultáneamente del ojo humano y de los sistemas de visión computacional (tecnología que permite a las máquinas 'ver' y reconocer objetos). A diferencia del camuflaje tradicional, esta tecnología cambia su patrón según el entorno para confundir a los algoritmos de inteligencia artificial.

El sistema funciona imitando la capacidad de los pulpos y calamares para cambiar de color. Utiliza cámaras para analizar el entorno, un módulo de procesamiento para generar un patrón de camuflaje y pantallas OLED para mostrar dicho patrón sobre la superficie del objeto. El secreto reside en el uso de 'imágenes adversarias', que son patrones diseñados específicamente para que las redes neuronales cometan errores de reconocimiento.

En las pruebas realizadas con modelos de detección como YOLOv9, YOLOX y YOLO11, el sistema demostró ser capaz de reducir significativamente la probabilidad de que una IA detecte el objeto. Los investigadores incluso crearon una red neuronal adicional llamada ColorNet para corregir las distorsiones de color de las pantallas OLED según el ángulo de visión y la iluminación.

Aunque el proyecto ya cuenta con un prototipo físico a escala (un vehículo Land Rover a escala 1:12), los autores aclaran que es un sistema experimental. Actualmente, requiere conexión Wi-Fi a un servidor externo para realizar los cálculos complejos y las pantallas solo cubren partes limitadas del objeto. El estudio subraya la necesidad de que los desarrolladores de sistemas de seguridad refuercen la resistencia de sus redes neuronales ante este tipo de ataques visuales.

#Frontera#China#CephCam#SynergyaTech

Fuente: SecurityLab.ru

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