Creating AI value with enterprise context

En una empresa, pueden funcionar simultáneamente múltiples plataformas y herramientas de inteligencia artificial (IA), como asistentes conversacionales o automatización de procesos. Sin embargo, los resultados pueden ser erróneos o carecer de una comprensión adecuada del negocio, lo que impide obtener retornos de la inversión.

Una encuesta de MIT Technology Review Insights revela que, aunque todas las organizaciones consultadas usan IA, menos del 20% (16%) extrae un valor transformador de sus implementaciones. El 40% ve ganancias moderadas en tareas específicas, el 21% reporta ganancias significativas y el 23% no ve retornos o estos son mínimos.

La mayoría de las empresas aún están en fase de prueba (38%) o usan la IA para asistir empleados con herramientas como copilotos (35%). Solo el 12% tiene agentes de IA en producción y un 3% las usa para realizar la mayor parte del trabajo en procesos clave.

La falta de una 'capa de contexto' es el problema principal. Esta capa es la infraestructura que conecta los sistemas de datos de la empresa con las plataformas de IA, traduciendo la inteligencia del negocio en información que los modelos puedan usar de forma gobernada y útil.

Qué significa para una pyme colombiana y cucuteña: Si está pensando en invertir en herramientas de inteligencia artificial para su negocio, no se deje llevar solo por la novedad de la herramienta. El reporte sugiere que para que la IA sea realmente útil y no cometa errores en sus procesos, debe asegurar que la herramienta tenga acceso al contexto de su empresa (sus datos, sus reglas y su forma de trabajar). Antes de comprar licencias de asistentes de IA, evalúe si su información está organizada de tal forma que una IA pueda entenderla sin errores.