Inteligencia artificial y tecnología sostenible: cómo los nuevos procesadores buscan reducir el consumo de energía

El crecimiento de la inteligencia artificial ha puesto el consumo de energía en el centro de la industria. Se proyecta que para el año 2030, los centros de datos podrían consumir 945 teravatios hora (TWh), lo que representaría más del doble de lo registrado en 2024.

Para mejorar la eficiencia, los fabricantes están desarrollando procesadores que distribuyen las tareas entre la unidad central de procesamiento (CPU), la unidad de procesamiento gráfico (GPU) y las unidades de procesamiento neuronal (NPU), que son componentes especializados en inteligencia artificial.

Un ejemplo de este avance es el procesador Dimensity 9600 Pro, fabricado con un proceso de 2 nanómetros. Este chip reporta mejoras de eficiencia del 37% en la CPU en operaciones de un solo núcleo, un 61% en tareas de múltiples núcleos, un 40% en inteligencia artificial y un 24% en videojuegos.

Qué significa para una pyme colombiana y cucuteña: Si usted está planeando renovar los equipos móviles o computadores de su empresa, tenga en cuenta que la próxima generación de procesadores (como los de 2 nanómetros) ofrecerá mucha más autonomía de batería gracias a la IA integrada. Esto le permitirá tener equipos que rinden más sin necesidad de cargarlos tan seguido, lo cual es clave si su personal trabaja en campo o fuera de la oficina.