Q&A: How AI came to model the “messy” human mind
Preguntas y respuestas: cómo la IA llegó a modelar la mente humana “caótica”
El profesor asistente Benjamin Lindquist, del MIT, explica cómo la incorporación deliberada de aleatoriedad en los primeros modelos de IA dio origen a las alucinaciones de los sistemas actuales.
En una entrevista con MIT News, el profesor asistente Benjamin Lindquist, del Laboratorio de Sistemas de Información y Decisión, describe cómo ingenieros de mediados del siglo XX introdujeron intencionalmente aleatoriedad e irracionalidad en los algoritmos de IA para imitar la creatividad humana, lo que hoy se manifiesta como alucinaciones en los modelos de aprendizaje profundo.
Lindquist remonta esta práctica a figuras como John Pierce de Bell Labs, que defendía que el azar podía romper la rigidez del arte, y a Frank Rosenblatt, pionero de las redes neuronales, cuya visión fue eclipsada por la IA simbólica hasta que la disponibilidad masiva de datos y potencia computacional, a partir de 2012, revitalizó las redes neuronales.
El académico advierte que, aunque la industria actual busca “alisar” la extrañeza de los modelos para evitar respuestas inesperadas, esa supresión puede limitar la creatividad y generar nuevos compromisos; conocer esta historia ayuda a anticipar los límites y riesgos de la IA generativa.
#IA#BenjaminLindquist#MIT#EstadosUnidos#SynergyaTech
Fuente: MIT News · investigación
Compartir
Si le sirvió, pásela. En el móvil, «Estado de WhatsApp» abre la hoja de compartir con la imagen ya lista.