The Foundations of Scalable AI
Las bases para una inteligencia artificial escalable
Una sesión de la conferencia EmTech Future de MIT Technology Review analiza cómo construir una base sólida de datos, ingeniería y gobernanza para implementar IA de forma responsable.
Un sistema de inteligencia artificial escalable requiere una base sólida. Los datos, la ingeniería, las plataformas, los modelos operativos y la gobernanza deben converger para trabajar como una sola unidad.
Esta sesión de la conferencia EmTech Future de MIT Technology Review explora qué se necesita para construir esa base en un entorno altamente regulado y cómo una implementación responsable y confiable puede convertir las capacidades emergentes, incluidos los sistemas de agentes, en un valor duradero para los inversionistas.
La ponente, Jing Wang, es Principal del Centro de IA e Insights de Vanguard, donde lidera el avance de capacidades en inteligencia artificial, aprendizaje automático (machine learning), IA generativa y ciencia del comportamiento para la firma.
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Fuente: MIT Technology Review
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